Apple Watch научи рано откривање на дијабетес

Apple Watch е во состојба да рафинира дијабетес во рана фаза со точност од 85%, откриле научниците од Универзитетот во Калифорнија во Сан Франциско со стартување на кардиограм. Како дел од студијата, беа изучувани податоците на 14.000 корисници, во 463 од кои часовниците откриле недијагностициран дијабетес.

Според nsонсон Кси, основач на кардиграм стартување, за да дијагностицира дијабетес, Apple Watch не треба да има пристап до крвта на корисникот. Сите манипулации се изведуваат неинвазивно. За откривање на знаци на болест, часовникот користи монитор на отчукувањата на срцето и специјализиран софтвер.

„Нашето срце е поврзано со панкреасот преку автономниот нервен систем“, вели тој. - Кај луѓето кои страдаат од дијабетес, без оглед на сцената, карактеристична е варијабилноста на срцевиот ритам. Една студија за 2015 година од студијата за срцето „Фрамингем“ открила дека ниската варијабилност на срцевиот ритам во комбинација со тахикардија е честопати предвесник на дијабетес. “

Како и во случај на хипертензија и апнеја на спиење, невралните мрежи за самостојно учење се користат за дијагностицирање, пред да се започне експериментот, тие ги анализираа податоците на повеќе од 33.000 лица кои страдаат од дијабетес и други болести. Ова ќе му овозможи на часовникот не само да идентификува знаци на дијабетес, туку и да не го меша со други заболувања.

Ако сè оди според планот, карактеристиката за откривање на дијабетес може да се појави во апликацијата Кардиограм подоцна оваа година.

Apple Watch научете како да го препознаете дијабетесот според отчукувањата на срцето

Брендон Белингер, развивач на медицинска апликација Кардиограм, рече дека часовникот за дијабетес во сопственост на „Епл часовник“ може да идентификува „слатка болест“ кај 85% од нивните сопственици.

Нема тематско видео за овој напис.

Видео (кликнете за репродукција).

Овие резултати се добиени во студии спроведени од Кардиограм во соработка со научници од Универзитетот во Калифорнија во Сан Франциско. Во експериментот учествувале 14.000 лица, од кои 543 имале официјална дијагноза на дијабетес мелитус. Откако ги анализиравме податоците за отчукувањата на срцето собрани од вградениот монитор за срцето на срцето на Apple Watch за фитнес, апликацијата Кардиограм беше во можност да утврди дијабетес кај 462 од 542 лица, т.е. 85% од пациентите.

Во 2015 година, меѓународниот истражувачки проект Framingham Heart Study, посветен на здравјето на кардиоваскуларниот систем, го открил откривањето дека срцевиот ритам за време на вежбање и во мирување со сигурност покажува присуство на дијабетес и хипертензија кај пациент. Ова ги натера развивачите на софтвер да помислат дека конвенционален сензор за срцева фреквенција вграден во гаџети може да биде дијагностичка алатка за овие заболувања.

Претходно, Белингер и неговите колеги „научија“ на Apple Watch да ги детектираат нарушувањата на срцевиот ритам на корисникот (со 97% точност), ноќната апнеа (со 90% точност) и хипертезата (со 82% точност).

Дијабетесот, со своето темпо на ширење, е вистинска проклетство на 21-от век. Колку повеќе начини ќе има рано дијагностицирање на оваа болест, толку повеќе компликации што се јавуваат при оваа болест може да се избегнат.

Додека се прават обиди да се создадат сигурни и ефтини гаџети без пункција за да се утврди нивото на гликоза во крвта со цел да се дијагностицира дијабетес, сегашното достигнување покажа дека е доволно само да ги преминеме вообичаените монитори на отчукувањата на срцето и алгоритмот на софтвер во нашиот арсенал и волила, да не измислувате ништо повеќе треба да

Што следно? Белингер и тимот продолжуваат да бараат можности за дијагностицирање на други сериозни заболувања користејќи индикатори на отчукувањата на срцето и специјално дизајнирани апликации. Како и да е, дури и самите развивачи на „Кардиограм“ ги потсетуваат корисниците дека засега, под најмало сомневање дека имате дијабетес или предјабетес, треба да видите лекар, а не да се потпирате на „Епл Ват“.

Клучниот збор е бај. Научниците не стојат мирно, а во иднина, сигурно, и Apple Watch и другите фитнес монитори ќе станат одлични помагачи за нас во одржувањето на здравјето.

Ако ги прочитате овие редови, можете да заклучите дека вие или вашите најблиски сте болни од дијабетес.

Ние спроведовме истрага, проучувавме куп материјали и што е најважно проверивме повеќето од методите и лековите за дијабетес. Пресудата е како што следува:

Ако се дадат сите лекови, тоа беше само привремен резултат, штом внесувањето беше запрено, болеста нагло се интензивираше.

Единствениот лек кој дал значителни резултати е Дјанормил.

Во моментот, ова е единствениот лек кој може целосно да излечи дијабетес. Dianormil покажа особено силен ефект во раните фази на дијабетес.

Баравме од Министерството за здравство:

И за читателите на нашата страница сега постои можност
се дианормил БЕСПЛАТНО!

Внимание! Случаите за продажба на лажен Dianormil се почести.
Со поставување нарачка користејќи ги врските погоре, ви се гарантира добивање квалитетен производ од официјален производител. Покрај тоа, при нарачката на официјалната веб-страница, добивате гаранција за наплата (вклучително и трошоци за превоз) во случај лекот да нема терапевтски ефект.

Apple Watch научи да открие дијабетес со точност од 85%

Универзитетот во Калифорнија, Сан Франциско (UCSF) и здравствените услуги за кардиограм развија специјална програма за смарт часовници на Apple Watch, која според природата на отчукувањата на срцето, утврдува дали некое лице има дијабетес. Тестирањето на 14 илјади корисници покажа дека уредот правилно се дијагностицира во 85% од случаите.

Корелацијата помеѓу дијабетесот и автономниот нервен систем на организмот ви овозможува да откриете дијабетес преку читање на сензори на отчукувањата на срцето, велат истражувачите на UCSF и Cardiogram.

Нервната мрежа DeepHeart ги анализира информациите добиени од 14 илјади корисници на Apple Watch, од кои 544 претходно биле дијагностицирани со дијабетес. Паметните часовници беа во можност правилно да ја утврдат дијагнозата кај 462 пациенти (85%).

Кардиограмот е апликација за сопственици на паметни телефони која препознава информации од уреди што се носат - Apple, Fitbit, Garmin и Android. Услугата се заснова на нервни мрежи кои ги толкуваат податоците за отчукувањата на срцето и движењата на корисниците. Сами по себе, овие податоци се бесмислени, за да се открие некоја болест, моделот мора да биде обучен со употреба на етикетирани податоци.

Во април 2017 година, се дозна дека Apple го ангажирал тим биомедицински инженери за развој на неинвазивни сензори за гликоза. Според плановите на компанијата, овие сензори ќе бидат интегрирани во Apple Watch, така што корисниците можат континуирано да го следат нивниот шеќер во крвта. И во декември истата година, Управата за храна и лекови на Соединетите држави (ФДА) го одобри првиот електрокардиограф за „Епл Ват“.

АИ во Apple Watch научи да дијагностицира рани знаци на дијабетес со 85% точност

Повеќе од еднаш се шпекулираше дека Apple работи на неинвазивен метар за Apple Watch. Сега, научниците докажаа дека сензорот на отчукувањата на срцето во сегашната генерација на часовници е во состојба успешно да дијагностицира дијабетес во раните фази.

Во една студија, вклучена во Apple Watch и Android Wear, развивачите на апликации на Кардиограм и Универзитетот во Калифорнија во Сан Франциско обучија нервна мрежа наречена DeepHeart за да ги разликуваат луѓето со дијабетес од 85% од здравите.

Студијата опфатила 14.011 корисници на кардиограм. Добиените информации благодарение на нив помогнаа во обуката на DeepHeart, која ги анализира и споредуваше податоците на болни и здрави луѓе. Покрај тоа, не се работеше само за дијабетес, туку и за хипертензија, апнеја на спиење, атријална фибрилација и висок холестерол.

Типичните алгоритми за длабоко учење бараат богатство на информации, милиони етикетирани примери. Сепак, во медицината, секој таков пример значи дека животот на една личност е во опасност - на пример, тоа се луѓе кои неодамна преживеале срцев удар. За да се реши овој проблем, истражувачите користеле две полуавтоматски техники за длабоко учење, кои овозможиле да се најде употреба на обележани и необележани информации за да се зголеми точноста.

Ова е овозможено благодарение на врската помеѓу дијабетесот и автономниот нервен систем. Како резултат, DeepHeart може да дијагностицира дијабетес преку сензор за срцев ритам. Особено, дури и во рана фаза на болеста, шемата на варијабилност на срцевиот ритам доволно се менува, така што оваа промена може да се открие.

Што се однесува до неинвазивниот глукометар за Apple Watch, ќе поминат уште неколку години пред спроведувањето на оваа технологија. Ко-основачот на кардиограмот, Брендон Балингер, истакна дека компанијата е подготвена да се интегрира во часовникот DeepHeart ако навистина се додаде таков сензор.

Кардиограмот ќе го продолжи истражувањето во оваа насока во 2018 година. Една од најважните планирани промени е додавање на DeepHeart во апликацијата за составување посеопфатна статистика.

Не пропуштајте ги вестите на Apple - претплатете се на нашиот канал Telegram, како и на каналот YouTube.

Apple Watch може да открие дијабетес со 85% точност

Научниците од Универзитетот во Калифорнија спроведоа голема студија во која учествуваа повеќе од 14.000 корисници на Apple Watch и Android Wear. Според нив, гаџетот „Епл“ може да открие дијабетес во раните фази, користејќи само сензори на отчукувањата на срцето.

Оваа студија беше спроведена во соработка со развивачите на апликацијата Кардиограм. Користејќи ја нервната мрежа DeepHeart, научниците ги анализирале здравствените податоци на 14.000 корисници на апликацијата. Според истражувачите, на овој начин мрежата научила да препознае дијабетес, хипертензија, апнеа, висок холестерол и голем број на болести.

„Претходно, беа спроведени голем број студии кои покажаа дека високиот отчукувања на срцето и ниска варијабилност на срцевиот ритам можат да го предвидат развојот на дијабетес во 9-12 години. Преку овие студии, успеавме да ја обучиме нервната мрежа DeepHeart за да предвидиме дијабетес заснован на срцевиот ритам “, објаснува nsонсон Кси, еден од развивачите на кардиограм.

Откриено е дека стапката на точност е 85%. Ова е доволно за да се оправдаат дополнителни медицински тестови за да се потврди дијагнозата. Резултатите од оваа студија беа презентирани на состанокот на срцевиот ритам во мај 2017 година и на годишните научни сесии на Американското здружение за срце во ноември 2017 година. Сега програмерите планираат да ја спроведат нервната мрежа DeepHeart директно во апликацијата Кардиограм, која може да се инсталира бесплатно од App Store.

Следете ги вестите на Apple во нашиот канал Telegram, како и во апликацијата MacDigger на iOS.

Придружете ни се на Твитер, ВКонтакте, Фејсбук, Гугл + или преку RSS за да останете во чекор со најновите вести од светот на Apple, Microsoft и Google.

Научниците научиле „Епл часов“ да дијагностицираат срцеви заболувања

Истражувачите од Универзитетот во Калифорнија, Сан Франциско, комбинирале сензори кои го мерат срцевиот ритам на Apple Watch со вештачка интелигенција. Како резултат, создаден е алгоритам кој дијагностицира срцева аритмија со точност од 97%.

Научниците го собраа сведочењето на 6.000 корисници на апликацијата Кардиограм за „Епл часовник“, кои го мереа срцевиот ритам со помош на фотоплетизографските сензори вградени во уредот неколку месеци, и ги користеа овие податоци за обука на нервната мрежа. Како резултат, алгоритмот научи да прави разлика помеѓу нормалното отчукување на срцето и атријална фибрилација или атријална фибрилација, според Digital Trends.

Истражувачите ја потврдија ефективноста на алгоритмот во експеримент во кој се вклучени 51 пациенти со срцева аритмија кои биле подложени на кардиоверзија, медицинска процедура што го обновува срцевиот ритам. Секој од нив стави на Apple Watch со инсталираната апликација Кардиограм 20 минути пред постапката и ја отстрани 20 минути по неа. Алгоритмот создаден од научници правилно утврди атријална фибрилација во 97% од случаите.

„Резултатите од нашата студија покажуваат дека вообичаените уреди што се носат, како паметни часовници, ви овозможуваат да го следите срцевиот ритам, да дијагностицирате абнормалности како што е атријална фибрилација и да понудите понатамошна терапија со лекови. И сето тоа без никакви активни напори од страна на пациентите “, вели Грегори Маркус, раководител на одделот за клинички истражувања во одделот за кардиологија на УЦСФ.

Двофакторната заштита ја докажа својата вредност

Минатата година, научниците од државниот универзитет Владимир создадоа свој уред за проверка на работата на срцето дома минатата година. Уредот што тие го развиле врз основа на вештачка интелигенција не само што го проценува функционирањето на срцето, туку ја анализира и општата физичка состојба на една личност - физичка активност, нивото на стрес, како и склоност кон некаква зависност, на пример, пушење.

Apple Watch научи дијабетес точно до 85%

2018 година: Garmin gadget учат како да детектираат хипертензија, дијабетес и респираторно апсење

Во август 2018 година, Garmin објави дека апликацијата за кардиоваскуларна функција за кардиограм сега е компатибилна со сите уреди на Garmin кои ја вклучуваат функцијата за монитор на оптички отчукувања на срцето. Податоците од мониторот на отчукувањата на срцето се обработуваат со алгоритам базиран на АИ наречен DeepHeart, кој е во состојба да открие четири патолошки состојби: атријална фибрилација, краткорочно респираторно апсење во сон, артериска хипертензија и дијабетес мелитус.

Апликацијата „Кардиограм“ ги анализира информациите собрани од разни гармански гаџети и им помага на корисниците подобро да разберат како активност и спиењето влијаат врз нивното здравје. Благодарение на директната интеграција преку Garmin Health API, апликацијата има пристап до широк спектар на точни податоци, што овозможува сложена анализа. Кардиограмот ја разви оваа апликација во соработка со Катедрата за кардиологија, Универзитет во Калифорнија, Сан Франциско. Сигурноста на податоците добиени од апликацијата Кардиограм беше потврдена од медицинската заедница и тие послужија како основа за неколку студии, чии резултати беа објавени во научни списанија.

Програмерите веруваат дека комбинирањето на високо-квалитетни сензори на Garmin кои обезбедуваат доверливи податоци со алгоритмот на DeepHeart на Cardiogram, може значително да го подобрат квалитетот на животот за пациентите и евентуално да ги намалат трошоците за здравствена заштита во иднина.

Почнувајќи од август 2018 година, сопствениците на уредите Гармин со оптички монитор на отчукувањата на срцето можат да ја преземат апликацијата Кардиограм од App Store и Google Play Store. Тие исто така можат да учествуваат во mRhythm кардиолошката студија спроведена од Универзитетот во Калифорнија.

2017: Дефиниција на хипертензија и респираторно апсење во сон

На крајот на октомври 2017 година, Кардиограм објави нова верзија на апликација со истото име, во која се обработуваат податоците за отчукувањата на срцето добиени од Apple Watch. Програмата беше поврзана со специјално креирана нервна мрежа наречена DeepHeart, благодарение на што паметниот часовник беше во можност точно да утврди хипертензија и апнеа (респираторен притвор) во сон.

Ефективноста на програмата беше потврдена со студија спроведена во соработка со Универзитетот во Калифорнија Сан Франциско (UCSF). Податоците беа собрани од 6115 сопственици на Apple Watch, а потоа беа анализирани од нервната мрежа DeepHeart.

Кардиограмот собра 30 милијарди мерења, вклучително и податоци за чукање на срцето и бројот на преземени чекори, а потоа ги обработи со употреба на вештачка интелигенција.

Резултатите од тестот покажаа дека нервната мрежа е способна да препознае хипертензија со 82 проценти точност, а апнеја на спиење со 90 проценти точност.

Врз основа на претходно утврдени принципи, кои сугерираат дека луѓето со ниска варијабилност на срцевиот ритам имаат 1,44 пати поголема веројатност да бидат изложени на ризик од хипертензија, и дека алгоритмите точно можат да ја утврдат апнеата на спиење според варијабилноста на отчукувањата на срцето, истражувачите од кардиограм и UCSF регрутирале група луѓе за да учат и потоа ја научи нервната мрежа DeepHeart да следи нови метрика.

Компјутерскиот систем беше обучен со употреба на податоци од 70% од учесниците во студијата, а потоа беше тестиран на преостанатите 30%. Од 6115 лица кои учествувале во експериментот, апнеја на спиење е пронајдена кај 1016 пациенти и хипертензија во 2230 година. Резултатите од студијата се доста ветувачки, а кардиограм верува дека гаџетите како „Apple Watch“ можат да се користат како економичен начин за проверка на хипертензија и апнеја на спиење. Additionalе бидат потребни дополнителни истражувања, разгледани од стручни лица од оваа област, за во иднина да се утврди дали додатоците за гаџети можат да детектираат други болести, за утврдување на кои специјализирани медицински уреди сè уште се потребни.

Според Светската здравствена организација (СЗО), до 2017 година, секој петти човек со хипертензија во светот не е дијагностициран со оваа болест, а 80% од луѓето со апнеја на спиење дури и не се сомневаат дека се болни.

Во иднина, Кардиограм планира да го прошири своето истражување на дополнителни медицински состојби, како што се предјабетес и дијабетес.

Според ко-основачот на кардиограм, Брендон Балингер, кардиограмот за Apple Watch и другите уреди е бесплатен. Компанијата планира да додаде функции во иднина што ќе го советуваат корисникот да провери за атријална фибрилација и други абнормалности во срцето. За да не се во спротивност со правилата на Управата за храна и лекови (ФДА), апликацијата може само да советува некое лице да помине преглед, но да не претпоставува дијагноза.

Кардиограмот ќе може да заработи со продажба на потребната опрема за домашни тестови и плаќање на компанијата за здравствено осигурување на корисникот. Апликацијата, исто така, ќе даде препораки по дијагностицирање или ќе ги поврзе луѓето со лекарите и консултантите за здрав начин на живот. Некои од опишаните карактеристики се планираат да бидат лансирани во 2018 година.

Apple Watch научи рано дијагностицирање на дијабетес

Научниците од Универзитетот во Калифорнија во Сан Франциско и нивните колеги од стартувањето на Кардиограм откриле дека „Епл Ват“ може да открие знаци на дијабетес веќе во раните фази на развојот на болеста (точноста на дијагнозата со нив достигнува скоро 85%). Значи, за време на истражувањето, научниците детално ги проучувале податоците на 14 илјади корисници. Се покажа дека 463 лица воопшто не се сомневале дека имаат дијабетес. Паметните часовници беа во можност да откријат знаци на болест со која овие луѓе претходно не биле дијагностицирани.

Nsонсон Кси, основач на стартување со кардиограм, објасни дека мониторот на отчукувањата на срцето и специјалниот софтвер се користат за дијагностицирање на симптомите на дијабетес. Така, сите манипулации се вршат неинвазивно и со часови нема потреба да се има пристап до крвта на корисникот.

„Нашето срце е поврзано со панкреасот преку автономниот нервен систем, -вели тој. - Кај луѓето кои страдаат од дијабетес, без оглед на сцената, карактеристична е варијабилноста на срцевиот ритам. Една студија за 2015 година од студијата за срцето „Фрамингем“ открила дека ниската варијабилност на срцевиот ритам во комбинација со тахикардија е честопати предвесник на дијабетес. “

За да се идентификуваат првите знаци на дијабетес, како во случај на хипертензија и апнеја на спиење, се користат нервни мрежи за самоучење. Пред да започнат со студијата, тие детално ги анализираат податоците за одреден број на луѓе (бројот на учесници во експериментот, како по правило, надминува 33 илјади) кои имаат дијабетес и други заболувања. Овој пристап им овозможува на Apple Watch да дијагностицира симптоми на дијабетес без да го збуни со други болести.

Ако сè оди според планот, карактеристиката за рано предупредување за знаци на дијабетес може да се појави на Apple Watch во апликацијата Кардиограм подоцна оваа година.

Тироидната жлезда. Физиологија и клиника, Државна издавачка куќа медицинска литература - М., 2014. - 452 в.
Калинченко С. Ју., Тишова Ју А., Тјузиков И.А., Ворслов Л.О. Дебелина и метаболички синдром кај мажите. Состојба на уметност, практична медицина - М., 2014. - 128 стр.
Дедов, И.И. Болести на ендокриниот систем / II. Дедовци. - М .: Медицина, 2000. - 555 стр.

Дозволете ми да се претставам. Јас се викам Елена. Повеќе од 10 години работам како ендокринолог. Верувам дека во моментов сум професионалец во моето поле и сакам да им помогнам на сите посетители на страницата да решат сложени и не толку задачи. Сите материјали за страницата се собрани и внимателно обработени со цел да се пренесат што е можно повеќе сите потребни информации. Пред да го примените она што е опишано на веб-страницата, секогаш е неопходна задолжителна консултација со специјалисти.